Prix

L’AIM organise des prix et concours scientifiques dans le but d’encourager la recherche scientifique et de promouvoir des travaux originaux.

Prix AIM aux meilleurs TFEs

Les prix AIM aux meilleurs travaux de fin d’étude sont remis chaque année. Un prix de 500€ est remis par section de l’Institut Montefiore ou dont le cursus est très lié à l’Institut: Ingénieur·e biomédical, Ingénieur·e électricien, Ingénieur·e en génie de l’énergie, Ingénieur·e et Master en informatique, Ingénieur·e et Master en science des données, et Ingénieur·e physicien.

En 2025, le prix remis dans la section Ingénieur en électricité a été sponsorisé par la FABI pour un montant de 500€.

Prix AIM 2024

Les lauréat·es des prix 2025 sont

Ingénieur·e biomédical

Julien Brandoit

Titre : “A Deep Learning Method for Fast Generation of Degenerate High-Dimensional Conductance-Based Populations from Neuronal Spike Times”

Ingénieur·e électricien·ne

Thomas Braipson

Titre : “Non-Emptiness Test for Automata on Linear Orderings: an Efficient Implementation”

Ingénieur·e en génie de l'énergie

Antoine Leveaux

Titre : “Dynamic Characterization of Flow Separation on the Suction Side of a Pelton Turbine Bucket”

Ingénieur·e en informatique

Thibaud Vanmechelen

Titre : “Rapid Cytomine: Foundation Models for Interactive Annotation in Computational Pathology”

Master en Informatique

Dorian Robyns

Titre : “Client Order Forecasting in a Semi-Digital Meal Delivery System Using Machine Learning”

Ingénieur·e en Science des Données

Tom Clara

Titre : “Efficient Representation and Manipulation of Automata on Linear Orderings”

Master en Science des Données

Andreas Coco

Titre : “Can Large Language Models Accelerate the Correction of Student Code ?”

Ingénieur·e physicien·ne

Tom Bertrand

Titre : “The Fokker-Planck-Kolmogorov Equation Solved Through Smoothed Particle Hydrodynamics: A Computational and Applied Study”

Prix AIM à la meilleure thèse

Le concours international George Montefiore, institué par notre fondateur, récompensait tous les cinq ans un travail exceptionnel réalisé dans un domaine choisi parmi les spécialités enseignées à l’Institut Montefiore.

Pendant de nombreuses années, ce prix comptait véritablement dans le monde de l’électrotechnique.

En 2014, face à la globalisation et à l’évolution des sciences de l’ingénieur, l’AIM a décidé de faire évoluer ce prix et a créé un prix annuel à la meilleure thèse défendue à l’Institut Montefiore.

Ce prix distingue une thèse de doctorat défendue dans l’année écoulée à l’Institut Montefiore. Le Collège Doctoral de l’Institut sélectionne, parmi les thèses candidates, les trois thèses qui présentent le plus haut intérêt scientifique. L’AIM, dans le cadre de son prix, entend mettre en valeur l’aspect sociétal et les implications industrielles du contenu de la thèse. C’est dans cet esprit qu’elle désigne la meilleure thèse.

Ce prix d’un montant de 3500€ a été remis pour la première fois en 2015.

En 2025, suite à un changement dans la période de remise de thèse considérée, le prix n’a pas été remis. Le prochain prix sera remis lors de la soirée AIM 2026.

Lauréate 2024
Kathleen Jacquerie: Modeling Brain-State Dependent Memory Consolidation
Lauréat 2023
Antoine Wehenkel : Inductive Bias in Deep Probabilistic Modelling
Lauréat 2022
Loïc Burger : Numerical investigation of the magnetic field distributions in structured superconducting film systems
Lauréat 2021
Gilles Chaspierre : Reduced-order modelling of active distribution networks for large-disturbance simulations
Lauréat 2020
Benjamin Laugraud : Motion-aware temporal median filtering for robust background estimation
Lauréat 2019
Lampros Papangelis : Local and centralized control of multi-terminal DC grids for secure operation of combined AC/DC systems
Lauréate 2018
Stephanie Van Loo : Droplet Microfluidics for single-cell manipulation
Lauréat 2017
Quentin Gemine : Active Network Management for Electrical Distribution Systems
Lauréat 2016
Amaury Johnen : Indirect quadrangular mesh generation and validation of curved finite elements
Lauréat 2015
Gilles Louppe : Understanding Random Forests : From Theory to Practice